Skip to content
Arbres

Traitement des données

Grâce au jumeau numérique et notre IA, l'extraction des données d'inventaire se fait à plus 200 km/heure

Notre processus de traitement de données

Chez Jakarto, nous captons de la donnée géographique HD que nous traitons et que nous diffusons ensuite en 3D. C’est grâce à cette donnée que nous créons ce que l’on appelle un jumeau numérique qui va représenter un territoire spécifique. Cela se réalise grâce à la captation de données effectuée par nos unités de cartographie mobile. Nos capteurs nous permettent d’obtenir un nuage de points 3D géoréférencés.

Ensuite, Jakarto utilise des procédés de traitement de la donnée grâce à l’intelligence artificielle afin de transformer la donnée brute en donnée intelligente, utilisable et prête à l’emploi.

Collecte

Maîtrise et exploitation de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle se compose d'algorithmes qui permettent de trouver la réponse à des questions à la place d’un expert.

Chez Jakarto, nous utilisons l'IA afin de détecter un objet spécifique dans un ensemble de données géospatiales, dans le but de les cartographier.

L’avantage ? C’est un énorme gain de temps et d’argent puisque le processus se fait de manière automatisée. De plus, la machine effectue un travail en tout temps, ce qui permet à l’humain de se concentrer sur des tâches plus importantes.

Jakarto_Main_DiscoverTechnologies_DetectionChange_V01

La reconnaissance des objets en IA

  1. Concrètement, nous sélectionnons les points de l’objet en question et nous indiquons à notre algorithme qu’ils représentent cet objet.

  2. À partir de la donnée 3D segmentée, nous pouvons créer des données géospatiales utilisables par nos clients. Ils peuvent ainsi bénéficier d’un inventaire géolocalisé créé de manière automatique. Nous utilisons des algorithmes supervisés pour cela : ils se basent sur la connaissance que les experts de Jakarto leur donnent.
TOUCH
25% Données 3D
25% Données 3D
TOUCH
50% Données 3D segmentées
50% Données 3D segmentées
TOUCH
75% Reconnaissance d'un objet
75% Reconnaissance d'un objet
TOUCH
100% Résultat du machine learning
100% Résultat du machine learning

Comment Jakarto utilise l'Intelligence Artificielle?

Un travail qui se fait en 4 étapes

Étape 1 - Annotation

Annoter les données Jakarto_Annote_200x200_W

Travail de repérage virtuel

  • Croisement avec une base de données existante ou création en interne.

Nuage de points

  • Nos experts reconnaissent manuellement les objets et sélectionnent les points de l’objet.
Étape 2 - Entraînement

L'algorithme Jakarto_Algorithme_200x200_W_V02

Phase d'entrainement

  • Algorithme qui apprend à partir des données
  • On obtient un modèle entraîné
  • On peut reprendre un modèle existant pour le peaufiner et l’adapter à nos objectifs : il devient sur-mesure pour nos problématiques

Data science / deep learning / machine learning

  • Connaître l’état de l’art pour exploiter les algorithmes les plus performants
  • Travailler en collaboration avec des chercheurs pour créer de nouveaux algorithmes
  • Générer des modèles en fonction des tâches à résoudre
Étape 3 - Détection automatique

La détection  Jakarto_Detection_200x200_W

Application du modèle

  • Application du modèle sur l’ensemble des données
  • Conversion des résultats dans des formats de données simplifiés (couches géographiques)
  • Livraison des résultats aux experts métiers

Application métier

  • Livraison de l’inventaire automatique
  • Les données sont à prêtes à l’emploi pour nos clients
Étape 4 - Validation

Validation output-onlinepngtools (9)

Validation des données

  • Validation et correction des données à l'aide d'algorithmes
  • Livraison des résultats aux experts métiers

Application métier

  • Les données sont à prêtes à l’emploi pour nos clients

 

 

Vous avez un projet d'acquisition de données géographiques en 3D?

Planifier une démo